行業(yè)數(shù)據(jù)

寶鋼股份發(fā)布智慧高爐

2026年04月07日09:48   來源：西本資訊
摘要：煉鐵是鋼鐵制造的核心工序，高爐是煉鐵工序的“心臟”。長期以來，高爐生產(chǎn)高度依賴經(jīng)驗判斷，控制工況波動、降低能源消耗、保持穩(wěn)定運行，是行業(yè)轉型升級的共性難題和突出痛點。

來源：新華財經(jīng)

3日從寶鋼股份智慧高爐發(fā)布現(xiàn)場了解到，在寶鋼股份，有一座“會思考”的2號高爐，它把“老師傅”幾十年練就的“手感”與大數(shù)據(jù)、云計算深度融合，不僅讓原本難以窺探的爐內(nèi)“黑箱”變得透明，還能預測未來2小時的爐溫趨勢，并自動給出調整指令，實現(xiàn)高爐運行的智能化控制。

煉鐵是鋼鐵制造的核心工序，高爐是煉鐵工序的“心臟”。長期以來，高爐生產(chǎn)高度依賴經(jīng)驗判斷，控制工況波動、降低能源消耗、保持穩(wěn)定運行，是行業(yè)轉型升級的共性難題和突出痛點。

“爐內(nèi)反應溫度可達2300多攝氏度，幾乎沒有檢測設備可以伸進去觀察內(nèi)部發(fā)生了什么。”中國寶武寶鋼股份總經(jīng)理劉寶軍說，借助AI模型打開高爐生產(chǎn)“黑箱”，主要是基于寶鋼股份自2015年以來對智能制造的持續(xù)探索。

劉寶軍告訴記者，好比過去人們憑經(jīng)驗知道打雷后可能馬上會下雨，但不知道為何會打雷。十余年來，企業(yè)通過積累原料、燒結、煉焦、高爐等多個工序的大量數(shù)據(jù)，深度治理后，在不同產(chǎn)品、工序上予以模型輔助，由易而難、循序漸進，最終形成高爐模型。

記者從發(fā)布現(xiàn)場了解到，高爐大模型以華為盤古大模型為基礎，涉及2萬個數(shù)據(jù)顆粒度不一的高爐參數(shù)，研發(fā)團隊將圖片、聲音、事件等不同結構數(shù)據(jù)“翻譯”成模型能理解的語言，構建起任意兩個數(shù)據(jù)之間的關系。

該模型每10分鐘可進行一次預測，從“被動響應”向“主動預測與調控”轉變，就像給鋼鐵制造裝上了一套“自動駕駛系統(tǒng)”，實時感知路況、預判風險、自動調整方向盤和油門。此外，它還會“學習”，每次運行的數(shù)據(jù)都會回傳訓練，變得越來越“聰明”。

據(jù)寶鋼股份煉鐵廠廠長張代華介紹，高爐煉鐵這一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)成本約占鋼鐵制造總成本的70%，其中溫度波動不僅與成本相關，還與碳排放掛鉤：爐內(nèi)溫度每減少10攝氏度波動，每噸鐵水就能少消耗1千克焦炭。目前，該模型對2小時后鐵水溫度和硅素的預測命中率均超過90%，已實現(xiàn)全自動閉環(huán)控制。模型投用后爐況穩(wěn)定順行，爐溫穩(wěn)定，高爐燃料比下降2公斤/噸鐵水，碳排放減少約5公斤/噸鐵水，單座高爐年降本超千萬元。

北京科技大學冶金學部主任張建良表示，當前，我國鋼鐵行業(yè)正處于高端化、智能化、綠色化轉型的關鍵時期，科技創(chuàng)新是驅動行業(yè)高質量發(fā)展的核心引擎?！癆I高爐”不僅是技術上的突破，也是生產(chǎn)方式的創(chuàng)新。在產(chǎn)學研各界的協(xié)同攻關下，人工智能技術將在鋼鐵生產(chǎn)全流程實現(xiàn)更廣泛、更深度的應用。

2026年是寶鋼股份AI戰(zhàn)略轉型的第三年，公司將持續(xù)落實中國寶武“2526”工程，全力推動AI與鋼鐵核心工序的深度融合，預計到明年將累計建成1200個以上人工智能場景、25條以上人工智能標桿產(chǎn)線。

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