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國內(nèi)住房政策出發(fā)點:民眾可以承受的房價
2005年10月31日10:49 來源:西本資訊
一般來說,在發(fā)展中國家,房地產(chǎn)市場的發(fā)展就是解決廣大民眾居住權(quán)的問題,就是解決民眾最基本住房的問題。無論是政府在土地的供應上,還是房地產(chǎn)開發(fā)商在房地產(chǎn)的開發(fā)上都得以此為宗旨,如果離開了這一宗旨,政府就應用政策來加以規(guī)范。
但是,目前不少人一直在主張,住房應該具有三重功能,即消費功能、投資功能、經(jīng)營功能等。既然住房有三種功能,而且這三種功能是并存的話,那么,對于發(fā)展中的中國來說,住房的投資與炒作也就合法了。最近,就有人在大張旗鼓地主張,中國的房地產(chǎn)要回歸到金融支點上去,要讓房地產(chǎn)市場更大地發(fā)揮投資的功能。
不僅有人這樣主張,而且國內(nèi)不少銀行為了能夠獲得一些小利,達到其任務指標,在上半年就呼吁中央應當在政策上放松,即從金融上來支持房地產(chǎn)的投資與經(jīng)營功能。比如,在一些城市,緊繃在6.12%(5年期以上商貸)的第二套房貸款利率開始松動。根據(jù)國內(nèi)一些銀行已下發(fā)的通知,個人在貸款購買第二套自用(而非投資所用)住房時,可獲得5.508%(5年期以上商貸)的優(yōu)惠貸款利率。
如果房地產(chǎn)更注重投資與經(jīng)營,那么早幾年國內(nèi)銀行為了追求規(guī)模擴張而導致銀行信貸失控又會重演。前幾年,政府對四大國有銀行下達每年下降3%~5%不良貸款率的指標,看上去計劃指標是完成了,但是卻造成了2002~2004年銀行業(yè)的信貸嚴重失控。各大銀行為了完成這些指標,拼命力爭在短期內(nèi)不會發(fā)生個人住房信貸的不良貸款。在這個期間,任何人只要去購房,沒有不能從銀行貸到款的,甚至于有些銀行為了讓個人做成這筆住房信貸業(yè)務而幫助個人造假證明。這樣做是讓銀行的貸款規(guī)模上去了,銀行的不良貸款率也迅速下降了,但銀行的信貸卻失控性地迅速擴張,有些地方的房價通過這種銀行的金融杠桿而快速飆升,房地產(chǎn)泡沫出現(xiàn)。
目前,國內(nèi)一些銀行看到今年以來的個人住房消費信貸急速的下降,已準備如何來改變目前這種狀況,否則就無法完成上面所下達的計劃指標。其實,在這里有幾個問題對這些銀行來說沒有弄明白:一是該銀行要完成的計劃是在以往信貸失控基礎上形成的,而以這種計劃為銀行的經(jīng)營目標,只能導致進一步信貸失控;二是以信貸失控為基數(shù)的計劃,是在嚴重違規(guī)操作情況下達成了,這也是房地產(chǎn)炒作根源;三是數(shù)量性的銀行信貸盲目擴張,在房地產(chǎn)周期性上升時期,其風險可能不大,但這種貸款一般都是在十年、二十年甚至三十年以上,那么從長期來看,房地產(chǎn)周期性下降同樣必然。一旦房地產(chǎn)周期性下降,那么個人住房消費信貸的質(zhì)量就得嚴重質(zhì)疑了。
也就是說,如果房地產(chǎn)以投資為目標,并以銀行的金融杠桿為工具,那么不僅會完全脫離房地產(chǎn)發(fā)展方向,而且一定會炒高房價,誘發(fā)房地產(chǎn)市場的泡沫,導致銀行的金融風險。因此,在中國經(jīng)濟發(fā)展的初級階段,房地產(chǎn)投資與經(jīng)營不僅不值得提倡,而且政府還應通過各種政策,如利率、稅收等工具進行限制,只有這樣,中國的房地產(chǎn)政策才能回歸到其基本的層面上。
同時,中國的房地產(chǎn)政策不僅要迫使房地產(chǎn)開發(fā)商建造城市民眾能夠有支付能力的住房,而且也得造出城市化進程中大量的進城農(nóng)民能夠有能力購買的住房。如果政府沒有好的房地產(chǎn)政策,這些轉(zhuǎn)換人口有能力支付所需要的住房購買嗎?如果這些轉(zhuǎn)換人口沒有能力承擔所需要的住房購買,那么它不僅會嚴重阻礙中國城市化的進程,也會嚴重阻礙中國“三農(nóng)”問題的解決。
住房價格作為城市財富分配的一種尺度,如果這個尺度掌握得不好,那么城市社會財富就容易向少數(shù)人聚集,形成社會財富嚴重的兩極分化。如果這種情況出現(xiàn),那就不僅僅是住房的價格高低問題了,而且是會轉(zhuǎn)為嚴重的社會問題。
總之,在發(fā)展中的中國,政府房地產(chǎn)政策的宗旨就是讓房地產(chǎn)商為廣大民眾開發(fā)有購買支付能力的住房,“商品房是造給富人”完全是一種謬論,那種強化房地產(chǎn)投資與經(jīng)營功能也是與中國科學發(fā)展觀與國策不符合的。而且只有這樣的住房政策才能夠保證中國城市化進程得以完成,才能保證中國的“三農(nóng)”問題得以解決。 [第一財經(jīng)日報]
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